News

Ennakoiva kunnossapito on yhä useammalle valimolle keino vähentää seisokkeja, parantaa laitteiden käyttövarmuutta ja helpottaa kunnossapidon arkea. Uudenkaupungin Rautavalimo (URV) on hyvä esimerkki siitä, miten kunnonvalvontaa voidaan hyödyntää tehokkaasti myös rajallisilla kunnossapitoresursseilla. 

Valimoviesti-lehden numerossa 4/2025 (sivu 30) julkaistussa artikkelissa kuvataan, miten URV otti ennakoivan kunnossapidon osaksi arkeaan (linkki juttuun artikkelin lopussa). Tässä blogiartikkelissa keskitymme erityisesti niihin käyttökohteisiin, joista muutkin valimot voivat löytää helposti samaistuttavia esimerkkejä. 

URV:n kunnossapidosta vastaa kolmen hengen tiimi, jonka vastuulla on koko tuotantoympäristö: uunit, kompressorit, kuljettimet, tärypöydät, siilot ja apulaitteet. 

Kun kunnossapitoa hoidetaan pienellä tiimillä, kaikkia kohteita ei voida valvoa jatkuvasti paikan päällä. Siksi ennakoitavuudella on suuri merkitys. Yllättävät laiterikot johtavat helposti tuotantoseisokkeihin, lisäkustannuksiin ja kiireellisiin korjauksiin. 

URV:llä tunnistettiin, että suurimmat riskit liittyivät erityisesti: 

• purkutärypöydän moottoreihin 

• hiekkasiilojen täyttöasteisiin 

• muuntamoiden lämpötiloihin 

Näihin kohteisiin päätettiin kohdistaa ennakoiva kunnonvalvonta ensimmäisessä vaiheessa. 

URV:llä käytössä oleva El-Watch Neuron -järjestelmä perustuu langattomiin antureihin, jotka mittaavat esimerkiksi lämpötilaa, virrankulutusta, painetta ja alipainetta. 

Mittausdata siirtyy anturien ja tukiasemien kautta pilvipalveluun, josta kunnossapito voi seurata laitteiden tilaa reaaliaikaisesti tietokoneella tai puhelimella. Kun jokin arvo ylittää asetetun raja-arvon, järjestelmä lähettää automaattisesti hälytyksen. 

URV:llä koko noin 100 × 100 metrin valimoalue saatiin katettua kahdella tukiasemalla, vaikka ympäristössä on runsaasti metallirakenteita, koneita ja väliseiniä. Tukiasemien kantama osoittautui riittäväksi koko tuotantoalueelle ilman erillisiä vahvistimia tai lisärakenteita. 

Anturien asennus ja järjestelmän käyttöönotto toteutettiin alle päivässä ilman kaapelointeja ja tuotantokatkoja. Antureita asennettiin yli kaksikymmentä, ja mittausdata alkoi näkyä järjestelmässä heti käyttöönoton jälkeen. 

Kunnonvalvonta kohdistettiin aluksi niihin laitteisiin ja prosessikohteisiin, joiden toimintahäiriöt vaikuttavat suoraan tuotantoon. Näissä kohteissa pienikin poikkeama normaalista voi johtaa tuotantokatkoksiin tai merkittäviin lisäkustannuksiin. Seuraavassa on neljä esimerkkiä kohteista, joissa URV hyödyntää kunnonvalvontaa aktiivisesti.

Purkutärypöydän moottorit ovat tuotannon kannalta kriittisiä ja samalla kustannuksiltaan merkittäviä komponentteja. 

URV seuraa moottorien: 

• lämpötilaa (Neuron Vibration) 

• virrankulutusta (Neuron Ampere) 

Poikkeamat näissä arvoissa voivat viitata esimerkiksi laakerivikoihin tai kuormitusongelmiin. Tiedon avulla huollot voidaan ajoittaa todellisen tarpeen mukaan. Aiemmin URV:lla moottoreita vaihdettiin varmuuden vuoksi.

Hiekkasiilojen täyttöasteen seuranta on yksinkertainen, mutta tuotannon kannalta kriittinen käyttökohde. 

Hiekan loppuminen pysäyttää tuotannon välittömästi. Aiemmin tieto täyttöasteesta piti käydä tarkistamassa paikan päällä siilon kyljestä, mikä oli aikaa vievä toimenpide. 

Pinnanmittauksen tieto saatiin siirrettyä (Neuron mA Digitizer-anturilla) langattomaksi, ja nyt lukeminen onnistuu etänä. Mittauksen muutos langattomaksi helpotti välittömästi hiekan tilaamisen suunnittelua ja vähensi tuotantoon liittyviä yllätyksiä.

Hiekkalähettimen häiriö pysäyttää hiekan kierron ja samalla muottien valmistuksen. 

URV seuraa hiekkalähettimien toimintaa, jolloin häiriö havaitaan välittömästi. Tämä mahdollistaa nopean reagoinnin ennen kuin häiriö ehtii aiheuttaa pidemmän tuotantokatkoksen.

Muuntamoiden lämpötilan seuranta auttaa tunnistamaan ylikuumenemisen ajoissa. 

Aiemmin käytettävissä oli vain yksittäinen maksimiarvo, mutta nyt lämpötilan kehitys näkyy reaaliajassa. Tämä helpottaa kuormituspiikkien ja mahdollisten riskien arviointia.

Edellisten lisäksi URV seuraa Neuron-järjestelmällä myös: 

• pölynpoistoimureiden alipaineita 

• paineilmaverkon painetta 

• kaukolämmön tuloveden painetta 

Kaikissa kohteissa tavoitteena on sama: merkittävien paine-erojen havaitseminen ajoissa.

Paineenmittauksessa käytössä on Neuron Gauge Pressure ja alipaineen mittauksessa Neuron Vacuum Pressure tyhjiöpaineanturi. Molemmat anturit ilmoittavat myös lämpötila-arvon, joka on tärkeä etenkin kaukolämmön tapauksessa. 

URV:n kokemusten mukaan suurin hyöty kunnonvalvonnasta on kunnossapidon parempi ennakoitavuus. Kun päätökset perustuvat mittaustietoon, huollot voidaan suunnitella etukäteen ja kiireellisten korjausten määrä vähenee. Rajallisilla kunnossapitoresursseilla tämä näkyy suoraan työn hallittavuutena ja parempana työrauhana. 

Samalla URV:n esimerkki osoittaa, ettei ennakoiva kunnossapito edellytä koko tehtaan kattavaa mittausjärjestelmää kerralla. Usein riittää, että aloitetaan niistä kohteista, joiden vikaantuminen aiheuttaa suurimmat tuotannolliset tai taloudelliset vaikutukset – ja juuri tällaisia kohteita löytyy lähes jokaisesta valimosta. 

URV:n valimojohtaja Mikko Räsänen tiivistää asian näin: 

”Kannattaa katsoa omaa prosessia ja miettiä, missä mittaaminen ja seuranta voisivat tuoda lisäarvoa. El-Watchin anturit soveltuvat moniin kohteisiin, ja käyttöönotto on todella vaivatonta – jopa helpompaa ja nopeampaa kuin osasimme odottaa. Käyttökin on selkeää ja helppo omaksua. Meillä kokemukset ovat olleet pelkästään positiivisia.”

Valimoviesti-lehden numerossa 4/2025 julkaistu artikkeli kertoo URV:n ennakoivan kunnossapidon käyttöönotosta kokonaisuudessaan. 

👉 Lue Valimoviestin verkkosivuilta:
https://svy.info/valimoviesti/ 

👉 Lataa koko artikkeli PDF-muodossa (3 sivua):
Lataa URV ennakoiva kunnossapito valimossa – case